Dottori M, Sedeño L, Martorell Caro M, Alifano F, Hesse E, Mikulan E, García AM, Ruiz-Tagle A, Lillo P, Slachevsky A, Serrano C, Fraiman D, Ibanez A. Towards affordable biomarkers of frontotemporal dementia: A classification study via network's information sharing. Sci Rep.
Dottori M, Sedeño L, Martorell Caro M, Alifano F, Hesse E, Mikulan E, García AM, Ruiz-Tagle A, Lillo P, Slachevsky A, Serrano C, Fraiman D, Ibanez A.
Towards affordable biomarkers of frontotemporal dementia: A classification study via network's information sharing.
Sci Rep. 2017 Jun 19;7(1):3822. doi: 10.1038/s41598-017-04204-8.
Título en español: Biomarcadores asequibles de la demencia frontotemporal: un estudio de clasificación mediante redes cerebrales
El desarrollo de biomarcadores masivos y asequibles para las demencias es crítico dada la dificultad para lograr un diagnóstico precoz. Los métodos de conectividad con electroencefalografía (EEG) ofrecen alternativas prometedoras. En este estudio comparamos la conectividad de estado de reposo en pacientes con demencia frontotemporal (DFT), Alzheimer (EA) y los controles. Los pacientes con DFT exhibieron un patrón específico de hipoconectividad de redes frontotemporales, no observado en EA y controles. La combinación de pruebas neuropsicológicas y marcadores de conectividad permitieron una clasificación automática robusta de los pacientes y controles. La clasificación entre pacientes (DFT vs EA) fue superior cuando se basó en la conectividad cerebral que en las medidas neuropsicológicas. Las medidas de conectividad con EEG podrían representar posibles biomarcadores de demencia en entornos clínicos.
Para acceder al link CLICK ACA