256 Hesse
 
Principales áreas de interés
registros intracraneales, estimulación, procesamiento digital de señales e imágenes, biología computacional, data mining, big data
 
Biodata La Ingeniera biomédica Eugenia Hesse se encuentra desarrollando su doctorado en el Laboratorio de Psicología Experimental y Neurociencias, dependiente del Instituto de Neurociencia Cognitiva y Traslacional (Argentina). También forma parte del Núcleo de Investigación en Neurociencias UDP-INECO (Chile). Además, se desempeña como asistente en el departamento de Matemática (jefa de trabajos prácticos en cálculo unvariado y complejo) de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad Favaloro.
Cuenta con una beca PICT para desarrollar medidas directas y estudiar la conectividad cerebral durante el reposo y la actividad cognitiva analizando señales de iEEG. Se dedica principalmente al desarrollo de software con diversas aplicaciones: procesamiento de señales e imágenes, simulaciones de procesos biológicos, herramientas aplicadas a tareas de automatización de procesos de investigación.
 
Google Scholar: https://scholar.google.com.ar/citations?hl=es&user=vd2yQB8AAAAJ&view_op=list_works
 
Main research interests
intracraneal recordings, stimulation, digital signal and image processing, computational biology, data mining, big data
 
Biodata The biomedical engineer Eugenia Hesse is working on her PhD at the Laboratory of Experimental Psychology and Neuroscience, at the Institute of Cognitive and Translational Neuroscience (Argentina). She is part of the UDP-INECO Foundation Core on Neuroscience (Chile). In addition, she works as assistant in the department of Mathematics (in charge of assignments of univariate and complex calculus ) of the Faculty of Engineering and Exact and Natural Sciences of Favaloro University.
She has a PICT grant to develop direct measurements and study cerebral connectivity during rest and cognitive activity by analyzing iEEG signals. Her principal activity is software development for different applications: signal and image processing, simulation of biological processes, automation tools to aid research processes.